Η Google αποκαλύπτει το Tensor G4: Μια μέτρια εξέλιξη με βασικές βελτιώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη
Το Tensor G4, που αναπτύχθηκε από κοινού με τη Samsung, αξιοποιεί τους πυρήνες ARM για την CPU και την GPU του, ενώ ενσωματώνει τα μπλοκ της Google για μηχανική μάθηση, φωτογραφία και ασφάλεια. Ενώ η νέα ρύθμιση CPU περιλαμβάνει έναν ταχύτερο πυρήνα Cortex-X4 και τους πιο πρόσφατους πυρήνες Cortex-A720 και A520, είναι σαφές ότι η Google δεν έχει στόχο να ανταγωνιστεί την απόδοση των αντίπαλων chipset από την Qualcomm ή τη MediaTek. Αντίθετα, το G4 εστιάζει στη βελτίωση των καθημερινών εργασιών, με 20% ταχύτερη περιήγηση στον ιστό και εκκίνηση εφαρμογών, μαζί με βελτιωμένη απόδοση ισχύος.
Παρακάτω θα βρείτε πίνακα σύγκρισης των τελευταίων τριών τσίπ Tensor της Google
Google Tensor G4 Google Tensor G3 Google Tensor G2 CPU 1x Arm Cortex-X4 (3.1GHz)
3x Arm Cortex-A720 (2.6GHz)
4x Arm Cortex-A520 (1.92GHz) 1x Arm Cortex-X3 (2.91GHz)
4x Arm Cortex-A715 (2.37GHz)
4x Arm Cortex-A510 (1.70GHz) 2x Arm Cortex-X1 (2.85GHz)
2x Arm Cortex-A78 (2.35GHz)
4x Arm Cortex-A55 (1.80GHz) GPU Arm Mali-G715 (MC7?)
(940MHz) Arm Mali-G715 MC7
(890MHz) Arm Mali-G710 MP7 RAM LPDDR5X LPDDR5X LPDDR5 Machine Learning Third-gen Tensor Processing Unit Third-gen Tensor Processing Unit Next-gen Tensor Processing Unit Media Decode H.264, H.265, VP9, AV1 H.264, H.265, VP9, AV1 H.264, H.265, VP9, AV1 Modem Exynos 5400
4G LTE
5G sub-6Ghz and mmWave
Wi-Fi 7
Bluetooth 5.X
Satellite connectivity Exynos 5300i
4G LTE
5G sub-6Ghz and mmWave
Wi-Fi 7
Bluetooth 5.3 Exynos 5300b
4G LTE
5G sub-6Ghz and mmWave
Wi-Fi 6E
Bluetooth 5.2 Process Samsung 4nm (4LPP+ ?) Samsung 4nm Samsung 5nm
Ένα από τα ξεχωριστά χαρακτηριστικά του Tensor G4 είναι οι δυνατότητές του AI, που καθοδηγούνται από τη Μονάδα Επεξεργασίας τρίτης γενιάς (TPU) της Google. Παρά την επαναχρησιμοποίηση μεγάλου μέρους της αρχιτεκτονικής του Tensor G3, η ικανότητα AI του G4 τονίζεται από την ικανότητά του να εκτελεί το νέο μοντέλο Gemini Nano στη συσκευή. Το Nano κυκλοφορεί σε έκδοση με 3,5 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Για λόγους σύγκρισης, ο Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 βγάζει 15 tokens ανά δευτερόλεπτο για ένα μεγαλύτερο μοντέλο μεγάλης γλώσσας με 10 δισεκατομμύρια παραμέτρους και ο Dimensity 9300 της MediaTek χειρίζεται 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους με 20 tokens ανά δευτερόλεπτο. Έτσι, η TPU της Google είναι γρήγορη, αλλά δεν προηγείται σαφώς του ανταγωνισμού όσον αφορά την επεξεργασία συμβόλων. Αυτό διασφαλίζει ότι οι χρήστες του Pixel 9 μπορούν να αντιμετωπίσουν ταχύτερες και πιο ανταποκρινόμενες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα στην υπολογιστική φωτογραφία και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, οι οποίες έχουν γίνει δυνατά σημεία της σειράς Pixel της Google.
Ωστόσο, η έλλειψη σημαντικών ενημερώσεων από το G4 στην απόδοση της GPU και στο υλικό τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αφήσει ορισμένους λάτρεις απογοητευμένους. Το Tensor G4 θεωρείται ως ένα μεταβατικό τσιπ, που θέτει τις βάσεις για πιο ουσιαστικές προόδους που αναμένονται με το Tensor G5, το οποίο θα σηματοδοτήσει τη στροφή της Google στο TSMC για την κατασκευή ημιαγωγών της.
744
