Η IBM πρωτοστατεί στην έρευνα μηχανικής μάθησης με 5400 πατέντες στον τομέα

Η δημοτικότητα των εργαλείων μηχανικής μάθησης έχει εκτοξευθεί στα ύψη τα τελευταία χρόνια. Αυτό οφείλεται τόσο στην αυξανόμενη εμπιστοσύνη στην ακρίβειά τους όσο και στη μείωση του κόστους. Πολλές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν πλέον τη μηχανική εκμάθηση για να παρέχουν ακριβείς προβλέψεις και να αναλύουν γρήγορα μεγάλα σύνολα δεδομένων. Σε αυτό το πλαίσιο η IBM αυξάνει τις επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη. Η εταιρεία λέει ότι οι εφευρέτες της αναπτύσσουν νέα τεχνολογία AI για να ωθήσουν τις επιχειρήσεις να κλιμακώσουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης τους.

Επικεντρώνεται στην έναρξη της αλλαγής μέσω της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), της αυτοματοποίησης και της ανάπτυξης εμπιστοσύνης στην τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, συνεχίζει να εισάγει νέες ικανότητες από το σκέλος της Ε&Α στα προϊόντα της.

Η IBM λέει ότι το επόμενο βήμα στην τεχνητή νοημοσύνη είναι αυτό που ονομάζει ρευστή νοημοσύνη. Σύμφωνα με την εταιρεία, η τρέχουσα τεχνολογία μηχανικής εκμάθησης είναι περιορισμένη. Κατά συνέπεια, η χρήση εκπαιδευμένων μοντέλων για αναδυόμενες ανάγκες απαιτεί σημαντικό χρόνο και εκπαίδευση φρέσκων δεδομένων. Χρειαζόμαστε λοιπόν τεχνητή νοημοσύνη που συνδυάζει ένα ευρύ φάσμα πληροφοριών, εξερευνά αιτιώδεις συνδέσεις και ανακαλύπτει από μόνη της νέες εμπειρίες.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν γίνει κοινά όχι μόνο στην καθημερινή ζωή αλλά και στις επιχειρήσεις. Αποτελούν ζωτικά εργαλεία για να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων. Αυτό συμβαίνει επειδή η πολυπλοκότητα και η αποτελεσματικότητά τους παρέχουν δυνατότητες αποκάλυψης ουσιαστικών πληροφοριών για διάφορες χρήσεις. Ωστόσο, η ευρεία υιοθέτηση τέτοιων συστημάτων απαιτεί ανθρώπινη πίστη στην παραγωγή τους.

Προς μελλοντικά κεντρικά συστήματα AI
Η IBM υποστηρίζει ότι οι άνθρωποι έχουν την τάση να εμπιστεύονται την τεχνολογία που κατανοούν. Αυτό συμβαίνει γιατί την έχουν αξιολογήσει και πιστεύουν στην ασφάλειά της. Η IBM επιμένει περαιτέρω ότι οι χρήστες πρέπει να γνωρίζουν ότι είναι δίκαιο, αξιόπιστο και ασφαλές για τους χρήστες να εμπιστεύονται έναν αλγόριθμο. Ως εκ τούτου, το τμήμα Ε&Α του επιδιώκει διαφορετικές προσεγγίσεις που θα το βοηθήσουν να δημιουργήσει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο το μέλλον. Αυτά ευθυγραμμίζονται με τις κοινωνικές αξίες επειδή είναι σταθερές, εξηγήσιμες και υπεύθυνες. Αυτό θα διασφαλίσει ότι οι εφαρμογές ML τους είναι αποτελεσματικές και δίκαιες καθ' όλη τη διάρκεια.

Η εταιρεία είναι επίσης μεγάλη στο NLP. Θεωρεί ότι οι πληροφορίες που είναι κεντρικές για τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων είναι απρόσιτες. Για τον σκοπό αυτό, κατασκευάζει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής που μπορούν να διασπάσουν τεράστιες ποσότητες κειμένου για να έχουν ευρεία εφαρμογή σε οποιαδήποτε γλώσσα.

Επιπλέον, η IBM αναπτύσσει νέες αρχιτεκτονικές και συσκευές με τεράστιες δυνατότητες επεξεργασίας. Αυτό το υλικό είναι στιβαρό και αρκετά γρήγορο ώστε να χειρίζεται τις τεράστιες ομάδες δεδομένων που παράγουμε καθημερινά. Αυτά θα μας επιτρέψουν να αξιοποιήσουμε πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.